近期，多家中外行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)發(fā)布了基于AI技術(shù)的新產(chǎn)品，AI賦能多行業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)顯現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。業(yè)界人士指出，細(xì)分行業(yè)成規(guī)模的AI應(yīng)用漸成趨勢(shì)，未來(lái)定制化產(chǎn)品、基于數(shù)據(jù)積累的快速高效學(xué)習(xí)將是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。

隨著AI的應(yīng)用和實(shí)踐滲透進(jìn)多行業(yè)，具體規(guī)模和參與度是業(yè)界普遍關(guān)注焦點(diǎn)。剛剛發(fā)布基于AI新產(chǎn)品的劍維軟件產(chǎn)品線執(zhí)行副總裁庫(kù)斯托表示，在其接觸的大型煉油、石化、機(jī)械制造等工業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)正通過長(zhǎng)期積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)參數(shù)不斷學(xué)習(xí)，協(xié)助人工提高設(shè)備的檢測(cè)和運(yùn)行效率。

庫(kù)斯托分享了油砂運(yùn)營(yíng)商加拿大辛克魯?shù)鹿镜膶?shí)踐效果，通過結(jié)合劍維的PI System，公司獲得了來(lái)自131輛卡車和5輛鏟車的6600多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，并將每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與PI System無(wú)縫連接，通知和警報(bào)被整合到了公司現(xiàn)有的監(jiān)控平臺(tái)上，大大改善了流程監(jiān)控，最終實(shí)現(xiàn)每個(gè)裝置每小時(shí)節(jié)省16.75美元、避免了超過2000萬(wàn)美元的維護(hù)成本。

除了工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，在辦公領(lǐng)域，AI公司零一萬(wàn)物日前發(fā)布了面向電商直播、辦公會(huì)議等場(chǎng)景的“如意”數(shù)字人解決方案以及助力政企客戶構(gòu)建大模型算力平臺(tái)的AI Infra 解決方案。結(jié)合原有的以Yi大模型開放平臺(tái)為核心的Yi API、為企業(yè)客戶開放的模型訓(xùn)練平臺(tái)，共同構(gòu)成了一整套“從AI Infra到模型，再到應(yīng)用”的全行業(yè)To B解決方案。

零一萬(wàn)物首席執(zhí)行官李開復(fù)表示，以大模型技術(shù)為代表的AI技術(shù)將重塑各行各業(yè)的生產(chǎn)力格局，顛覆現(xiàn)有的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和規(guī)模。但是目前大模型能力并未在 To B 應(yīng)用上釋放出全面潛能，只有進(jìn)入業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)、快速輕量級(jí)大批量部署才能最大程度地為企業(yè)降本增效，公司會(huì)以垂直整合的商業(yè)模式探索AI To B的最佳實(shí)踐。

“今天在大模型領(lǐng)域內(nèi)，大部分To B項(xiàng)目都集中在私有化定制模型，如何能夠真正讓大模型進(jìn)入客戶核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成一個(gè)大模型賦能下、標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)模復(fù)制的應(yīng)用產(chǎn)品是未來(lái)To B的一大挑戰(zhàn)。”零一萬(wàn)物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰說。

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